تُعد طريقة الارتباط الشرطي الديناميكي (DCC) مثالاً على طريقة التقلب المتعددة المتغيرات القائمة على النموذج والتي تحظى بشعبية كبيرة في مجال التمويل وتم تقديمها مؤخرًا في مجال التصوير العصبي. توفر هذه الطريقة طريقة لتقدير الارتباطات الشرطية بين السلاسل الزمنية.
يتم عادةً تقدير الارتباطات المتغيرة بمرور الوقت باستخدام نماذج التباين غير المتجانسة الشرطية المعممة متعددة المتغيرات (GARCH) والتي تكون خطية من حيث المربعات والمنتجات المتقاطعة للبيانات. لقد تم اقتراح فئة جديدة من النماذج المتعددة المتغيرات تسمى نماذج الارتباط الشرطي الديناميكي. تتمتع هذه النماذج بمرونة نماذج GARCH أحادية المتغير جنبًا إلى جنب مع النماذج البارامترية الاقتصادية للارتباطات. إنها غير خطية ولكن يمكن تقديرها ببساطة شديدة باستخدام طرق أحادية المتغير أو ذات خطوتين، وعادةً ما تعتمد على وظائف الاحتمالية. وقد ثبت أن أداءها جيد في مجموعة متنوعة من المواقف وتوفر نتائج تجريبية معقولة.
الارتباط الديناميكي ثنائي المتغير، أو ببساطة الارتباط الديناميكي، هو الارتباط بين زوج من السلاسل الزمنية التي تتغير بمرور الوقت. يعد تقييم الارتباط الديناميكي أمرًا مهمًا في العديد من المجالات في علم الأعصاب. يعد تقدير الارتباط الديناميكي محل اهتمام في التصوير العصبي لأن العديد من الدراسات حددت التغيرات الديناميكية في الاتصال الوظيفي أثناء اختبار التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، وخاصة في حالة الراحة. ويعتبر تقدير الارتباط الديناميكي أيضًا محل اهتمام في علم وظائف الأعصاب. على سبيل المثال، يمكن استخدام الارتباط الديناميكي بين سلاسل زمنية محتملة للمجال المحلي تم الحصول عليها من مناطق مختلفة من الدماغ لاستكشاف كيفية عمل مناطق معينة من الدماغ معًا أثناء سلوكيات محددة معينة. عند تحديد مثل هذه التغييرات، من المهم التأكد من أن التحولات الديناميكية في الارتباطات الملاحظة لا ترجع إلى تقلبات زائفة متأصلة في طريقة التقدير المستخدمة.
النهجان المتاحان حاليًا لتقدير الارتباط الديناميكي في أدبيات علم الأعصاب هما طريقة النافذة المنزلقة والارتباط الشرطي الديناميكي:
على الرغم من أن الارتباط الشرطي الديناميكي يتمتع بالعديد من الخصائص المرغوبة مقارنة بطريقة النافذة المنزلقة، إلا أنه يعاني من بعض القيود.
في بعض الأحيان، تحتوي قياسات السلاسل الزمنية التي تظهر في أدبيات علم الأعصاب على بعض القيم المتطرفة، كما هو الحال في بيانات السلاسل الزمنية المحتملة للمجال المحلي. لا يمكن تجاهل مثل هذه القيم إلا إذا كانت شذوذًا غير متوافق مع الإطار العلمي الأساسي. يُرى أن أداء طريقة الارتباط الشرطي الديناميكي ليس قوياً في وجود قيم متطرفة. هناك قيد آخر لهذه الطريقة يتعلق بتطبيقها العملي باستخدام الخوارزميات العددية.
اليوم، بالإضافة إلى طريقة النافذة المنزلقة وطريقة الارتباط الشرطي الديناميكي، هناك طريقة ثالثة لتقدير الارتباط الديناميكي، والتي تعتمد على خوارزمية الرسم البياني المرجح.
في الأساس، تحليل الارتباط هو أسلوب إحصائي يحدد العلاقة بين المتغيرات ويوفر معلومات حول اتجاه ودرجة هذه العلاقة. معامل الارتباط هو قيمة تظهر قوة العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة. توفر هذه القيمة معلومات حول اتجاه المتغيرات وكيفية حدوث التفاعلات.
تتمتع مؤسستنا بطاقم عمل قوي يتابع عن كثب التطورات في مجال العلوم والتكنولوجيا في العالم ويطور نفسه باستمرار. من بين العديد من دراسات الاختبار والقياس والتحليل والتقييم المقدمة للشركات في مختلف القطاعات، هناك أيضًا خدمات تحليل الارتباط الشرطي الديناميكي (DCC).
يمكنك أن تطلب منا ملء النموذج الخاص بنا للحصول على موعد ، أو للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً أو لطلب تقييم.
