Динамичен условен корелационен анализ (DCC)

Методът на динамична условна корелация (DCC) е пример за моделно-базиран многовариантен метод за волатилност, който е популярен във финансите и наскоро беше въведен в невроизобразяването. Този метод предоставя начин за оценка на условните корелации между времеви редове.

Променящите се във времето корелации обикновено се оценяват с многовариантни обобщени авторегресивни условни хетероскедастичностни (GARCH) модели, които са линейни по отношение на квадратите и векторните произведения на данните. Предложен е нов клас многовариантни модели, наречени динамични модели на условна корелация. Те притежават гъвкавостта на едномерните GARCH модели, комбинирани с пестеливи параметрични модели за корелации. Те са нелинейни, но могат да бъдат оценени много просто чрез едномерни или двустъпкови методи, обикновено базирани на вероятностни функции. Доказано е, че те се представят добре в различни ситуации и предоставят разумни емпирични резултати.

Динамичната двувариантна корелация, или просто динамична корелация, е корелацията между двойка времеви серии, които се променят с течение на времето. Оценката на динамичната корелация е важна в много области на невронауката. Динамичната оценка на корелацията е от интерес в невроизобразяването, тъй като много проучвания са идентифицирали динамични промени във функционалната свързаност по време на тестване с функционална магнитно-резонансна томография, особено в покой. Оценяването на динамичната корелация също е от интерес в неврофизиологията. Например, динамичната корелация между времевите серии на локалния полеви потенциал, получени от различни мозъчни региони, може да се използва за изследване на това как специфични мозъчни региони работят заедно по време на определени специфични поведения. При идентифициране на такива промени е важно да се гарантира, че динамичните промени в наблюдаваните корелации не се дължат на фалшиви флуктуации, присъщи на използвания метод за оценка.

Двата подхода, които понастоящем са налични в невронаучната литература за оценка на динамична корелация, са методът на плъзгащия се прозорец и динамичната условна корелация:

• Широко използван метод за оценка на динамична корелация е методът на плъзгащия се прозорец. Въпреки че е лесен за разбиране и прилагане, основното ограничение на този метод е несигурността относно избора на размера на прозореца.
• Друг утвърден метод за оценка на динамичната корелация е динамичната условна корелация (DCC), която е разработена в областта на иконометрията и се използва широко във финансовата литература.

Въпреки че динамичната условна корелация има много желани свойства в сравнение с метода на плъзгащия се прозорец, тя има определени ограничения.

Измерванията във времеви серии, появяващи се в невронаучната литература, понякога имат няколко отклонения, както се вижда в данните от времеви серии за локален полеви потенциал. Такива ценности могат да бъдат игнорирани само ако са аномалия, несъвместима с основната научна рамка. Вижда се, че производителността на метода на динамична условна корелация не е стабилна при наличие на екстремни стойности. Друго ограничение на този метод се отнася до практическото му приложение с помощта на числени алгоритми.

Днес, освен метода на плъзгащия се прозорец и метода на динамичната условна корелация, съществува и трети метод за оценка на динамичната корелация, който се основава на алгоритъма с претеглена графика.

По същество корелационният анализ е статистически метод, който определя връзката между променливите и предоставя информация за посоката и степента на тази връзка. Коефициентът на корелация е стойност, която показва силата на връзката между зависимата променлива и независимите променливи. Тази стойност предоставя информация за посоката на променливите и как протичат взаимодействията.

Нашата организация разполага със силен екип, който следи отблизо развитието в областта на науката и технологиите в света и непрекъснато се усъвършенства. Сред многобройните проучвания за тестване, измерване, анализ и оценка, предоставяни на бизнеса в различни сектори, има и услуги за динамичен условен корелационен анализ (DCC).