Регресивна и корелациска анализа

Најчесто користените техники за истражување на врската помеѓу две квантитативни променливи се корелацијата и линеарната регресија. Корелацијата квантифицира ја јачината на линеарната врска помеѓу пар променливи, додека регресијата ја изразува врската во форма на равенка. На пример, кај пациенти кои посетуваат оддел за итни случаи, се користат корелациски и регресивни анализи за да се утврди дали постои врска помеѓу возраста и нивото на уреа и дали нивото на уреа може да се предвиди за одредена возраст.

Корелацијата и регресијата се користат за да се опише некаков вид на врска помеѓу квантитативните променливи за кои се претпоставува дека имаат линеарна врска. Корелацијата и регресијата се статистички мерки што се користат за да се одреди врската помеѓу две променливи.

Корелацијата може да се дефинира како мерење што се користи за мерење на врската помеѓу променливите. Две променливи се нарекуваат директно поврзани ако зголемувањето или намалувањето на едната променлива предизвикува соодветно зголемување или намалување на другата. Слично на тоа, се вели дека променливите се индиректно поврзани ако зголемувањето на едната предизвикува намалување на другата и обратно. Ако промената во независна променлива не предизвика промена во зависна променлива, тие се неповрзани. Затоа, корелацијата може да биде позитивна (директна корелација), негативна (индиректна корелација) или нула. Оваа врска е дадена со коефициентот на корелација.

Регресијата може да се дефинира како мерење што се користи за мерење на тоа како промената во една променлива ќе влијае на друга променлива. Регресијата се користи за да се пронајде причина и последица помеѓу две променливи. Линеарната регресија е најчесто користениот вид регресија бидејќи е полесна за анализа во споредба со останатите. Линеарната регресија се користи за да се пронајде најсоодветната линија за да се воспостави врска помеѓу променливите.

И корелациската и регресивната анализа се прават за да се измери јачината на врската помеѓу две променливи со користење на броеви. Графички, корелациската и регресивната анализа може да се визуелизираат со користење на дијаграми на расејување.

Корелациската анализа се изведува за да се утврди дали постои врска помеѓу тестираните променливи. Исто така, коефициент на корелација, како што е Пирсоновиот коефициент на корелација, се користи за да се даде означена нумеричка вредност што ја означува јачината и насоката на корелацијата. Графиконот на расејување ја дава корелацијата помеѓу две променливи x и y за поединечни точки на податоци.

Регресионата анализа се користи за да се утврди врската помеѓу две променливи, така што вредноста на непознатата променлива може да се предвиди со користење на познавање на познати променливи. Целта на линеарната регресија е да се пронајде најсоодветната линија што минува низ точките на податоците. За две променливи, x и y, може да се визуелизира регресивна анализа.

Накратко, корелацијата и регресијата се користат како статистички мерки за подобро разбирање на врската помеѓу варијаблите. Ако коефициентот на корелација е негативен (или позитивен), наклонот на регресионата линија исто така ќе биде негативен (или позитивен).

Клучните разлики помеѓу корелацијата и регресијата вклучуваат:

• Корелацијата се користи за да се утврди дали променливите се поврзани. Регресијата се користи за нумерички опис на тоа како зависната променлива се менува со промена на независната променлива.
• Корелацијата се обидува да воспостави линеарна врска помеѓу променливите. Ја наоѓа најсоодветната регресивна линија за да предвиди непозната променлива врз основа на познатата променлива.
• Корелациските променливи можат да се користат наизменично. Регресионите променливи не се заменливи.
• Корелацијата користи означена нумеричка вредност за да ја процени јачината на врската помеѓу променливите. Регресијата се користи за да се покаже ефектот од промената на единицата во независната променлива врз зависната променлива.
• Пирсоновиот коефициент е најдобрата мерка за корелација. Методот на најмали квадрати е најдобрата техника за одредување на регресионата линија.

Јасно е дека постојат значајни разлики и сличности помеѓу корелацијата и регресијата, дури и кога се испитуваат заедно. Регресијата се користи кога сакате да креирате модел, равенка или да предвидите важен одговор. Ако сакате брзо да ја сумирате насоката и силата на една врска, корелацијата е најдобрата опција. Накратко, корелациската анализа се користи за да се знае степенот на поврзаност помеѓу две променливи. Сепак, регресивната анализа се користи за анализа на ефектот од тоа како независната променлива е нумерички поврзана со зависната променлива. Корелациските и регресивните анализи можат да се извршат заедно за да се измери збир на податоци и да се утврди врската помеѓу променливите.

Нашата организација има силен персонал кој внимателно ги следи случувањата во областа на науката и технологијата во светот и постојано се усовршува. Меѓу бројните студии за тестирање, мерење, анализа и евалуација што се обезбедуваат за бизниси во различни сектори, постојат и услуги за регресивна и корелациска анализа.