Regresná a korelačná analýza

Najčastejšie používanými technikami na skúmanie vzťahu medzi dvoma kvantitatívnymi premennými sú korelácia a lineárna regresia. Korelácia kvantifikuje silu lineárneho vzťahu medzi dvojicou premenných, zatiaľ čo regresia vyjadruje vzťah vo forme rovnice. Napríklad u pacientov navštevujúcich pohotovosť sa používajú korelačné a regresné analýzy na určenie, či existuje vzťah medzi vekom a hladinou močoviny a či je možné hladinu močoviny predpovedať pre konkrétny vek.

Korelácia a regresia sa používajú na opis určitého typu vzťahu medzi kvantitatívnymi premennými, o ktorých sa predpokladá, že majú lineárny vzťah. Korelácia a regresia sú štatistické miery používané na vyjadrenie vzťahu medzi dvoma premennými.

Koreláciu možno definovať ako meranie používané na meranie vzťahu medzi premennými. Hovoríme, že dve premenné sú priamo prepojené, ak zvýšenie alebo zníženie jednej premennej spôsobí zodpovedajúce zvýšenie alebo zníženie druhej. Podobne sa hovorí, že premenné sú nepriamo úmerné, ak zvýšenie jednej spôsobí zníženie druhej a naopak. Ak zmena nezávislej premennej nespôsobí zmenu závislej premennej, sú nesúvisiace. Korelácia teda môže byť kladná (priama korelácia), záporná (nepriama korelácia) alebo nulová. Tento vzťah je daný korelačným koeficientom.

Regresiu možno definovať ako meranie používané na meranie toho, ako zmena jednej premennej ovplyvní inú premennú. Regresia sa používa na nájdenie príčiny a následku medzi dvoma premennými. Lineárna regresia je najbežnejšie používaným typom regresie, pretože sa v porovnaní s ostatnými ľahšie analyzuje. Lineárna regresia sa používa na nájdenie najvhodnejšej priamky na stanovenie vzťahu medzi premennými.

Korelačná aj regresná analýza sa vykonávajú na meranie sily vzťahu medzi dvoma premennými pomocou čísel. Graficky možno korelačnú a regresnú analýzu vizualizovať pomocou bodových grafov.

Korelačná analýza sa vykonáva na zistenie, či existuje vzťah medzi testovanými premennými. Taktiež sa korelačný koeficient, ako napríklad Pearsonov korelačný koeficient, používa na vyjadrenie číselnej hodnoty so znamienkom, ktorá udáva silu a smer korelácie. Bodový graf zobrazuje koreláciu medzi dvoma premennými x a y pre jednotlivé dátové body.

Regresná analýza sa používa na určenie vzťahu medzi dvoma premennými tak, aby bolo možné predpovedať hodnotu neznámej premennej pomocou znalosti známych premenných. Cieľom lineárnej regresie je nájsť najvhodnejšiu priamku prechádzajúcu dátovými bodmi. Pre dve premenné, x a y, je možné vizualizovať regresnú analýzu.

Stručne povedané, korelácia a regresia sa používajú ako štatistické miery na lepšie pochopenie vzťahu medzi premennými. Ak je korelačný koeficient záporný (alebo kladný), sklon regresnej priamky bude tiež záporný (alebo kladný).

Medzi kľúčové rozdiely medzi koreláciou a regresiou patria:

• Korelácia sa používa na určenie, či sú premenné prepojené. Regresia sa používa na numerický opis toho, ako sa závislá premenná mení so zmenou nezávislej premennej.
• Korelácia sa pokúša vytvoriť lineárny vzťah medzi premennými. Nájde najvhodnejšiu regresnú priamku na predpovedanie neznámej premennej na základe známej premennej.
• Korelačné premenné sa dajú používať zameniteľne. Regresné premenné nie sú zameniteľné.
• Korelácia používa znamienkovú číselnú hodnotu na odhad sily vzťahu medzi premennými. Regresia sa používa na znázornenie vplyvu zmeny jednotky nezávislej premennej na závislú premennú.
• Pearsonov koeficient je najlepším meradlom korelácie. Metóda najmenších štvorcov je najlepšou technikou na určenie regresnej priamky.

Je zrejmé, že medzi koreláciou a regresiou existujú významné rozdiely a podobnosti, a to aj pri spoločnom skúmaní. Regresia sa používa, keď chcete vytvoriť model, rovnicu alebo predpovedať dôležitú odpoveď. Ak chcete rýchlo zhrnúť smer a silu vzťahu, korelácia je najlepšou voľbou. Stručne povedané, korelačná analýza sa používa na poznanie stupňa vzťahu medzi dvoma premennými. Regresná analýza sa však používa na analýzu vplyvu toho, ako je nezávislá premenná numericky prepojená so závislou premennou. Korelačná a regresná analýza sa môže vykonávať spoločne na meranie súboru údajov a určenie vzťahu medzi premennými.

Naša organizácia má silný personál, ktorý pozorne sleduje vývoj v oblasti vedy a techniky vo svete a neustále sa zlepšuje. Medzi početnými testovacími, meracími, analytickými a hodnotiacimi štúdiami poskytovanými pre podniky v rôznych odvetviach existujú aj služby regresnej a korelačnej analýzy.