Определување на видот во месото (свиња, коњ, магаре, мисирка, пилешко)

Определување на видот во месото (свиња, коњ, магаре, мисирка, пилешко)

Определувањето на други видови месо кои не треба да бидат вклучени во месните производи е исклучително важно прашање во однос на безбедноста на храната. Всушност, употребата на месо кое припаѓа на различни животински видови е непристојно во однос на здравјето на потрошувачите, националната економија, религијата и законските регулативи. Бизнисите за фалсификување месо мешаат различни видови месо, како што се колбаси, свинско, коњ, магаре, мисирка и пилешко.

Определување на видот во месото (свиња, коњ, магаре, мисирка, пилешко)

Детекцијата на различни животински видови во месото и месните производи покренува загриженост од медицинска, религиозна, економска и правна перспектива. Различни аналитички техники се користат за идентификување на видовите месо, поединечно или во мешани примероци, со цел да се заштитат потрошувачите од лажни и нестандардни производи .

Во напредните лаборатории, методот на полимеразна верижна реакција (PCR) се користи за определување на видовите на месни производи. Методот на полимеразна верижна реакција е едноставен и ефективен метод кој овозможува засилување на специфичен фрагмент на ДНК од базенот на ДНК. Методот на PCR, кој е широко користен особено во областа на молекуларната биологија, е ензимска техника. Денес, различни методи на PCR се појавија со технологијата во развој. Овие техники се сметаат за најсоодветни методи што се користат за идентификација на видовите во сурово и преработено месо.

Во студиите за тестирање, анализа, мерење и евалуација спроведени во нашата организација, се почитуваат националните и меѓународните стандарди и важечките законски прописи и се добиваат сигурни и непристрасни резултати. Овие студии се базираат на најнова технолошка опрема, обучен и искусен кадар и современи методи. Меѓу бројните тестови направени во овој контекст, има и услуги за одредување на видот на месото (свиња, коњ, магаре, мисирка, пилешко).

WhatsApp