
大眾汽車公司製定的標準「DIN 6167 幾乎是白色或幾乎無色材料的泛黃定義」描述了確定白色或幾乎無色材料泛黃程度的程序。

對於接近白色或接近無色的樣品,根據光譜資料計算出一個一維數,稱為黃度指數。此指數量化了樣本顏色與理想白色的偏差程度。數值越大,樣品顯得越黃。通常,此類標本不僅呈現黃色,而且在色調和亮度上顯示出顯著差異。因此,他們需要顏色的三維定義:紅/綠、黃/藍和淺/暗。
該應用程式提供了與具有正常色覺的觀察者在日光下觀看時白色和近白色或無色物體顏色樣本的黃度或白度的視覺評級相關的數字。白色紡織品、油漆和塑膠是可以透過使用此應用程式計算的黃度或白度指數來識別的一些材料。
為了由給定觀察者和給定光源對物體顏色進行完整分析,必須使用三個參數。然而,對於接近白色的樣品,計算奇數黃色或白度等級通常很有用。本申請提供了此類尺度的建議方程,並討論了它們的推導和使用,以及它們的適用性限制。
就本標準而言,適用以下術語和定義:
此應用程式僅用於比較相同材料和相同整體外觀的樣品。例如,要比較的一組樣品通常應具有相似的光澤、紋理以及(如果不是不透明的)厚度和半透明度。
導致黃度或白度指數的測量和計算的結合是一個心理物理過程,這意味著指定的程序旨在提供與在指定的典型觀察條件下進行的視覺估計相關的數字。由於目視觀察條件差異很大,使用者應將計算的指數與目視估計進行比較,以確保適用性。還有其他標準解決顏色和色差的視覺估計(例如 ASTM E313-20、ASTM D1535-01、ASTM D1729-16、ASTM E1360-05、ASTM E1541-98 和 ASTM E1499-16。
簡而言之,白度指數用於衡量任何接近白色的材料。相反,黃度指數用於確定樣品的顏色與理想白色的偏離程度。
在為各行業的企業提供的眾多測試、測量、分析和評估研究中,我們的組織還提供「DIN 6167 幾乎白色或幾乎無色材料泛黃的定義」標準中定義的測試服務,並擁有訓練有素素的專家人員和先進的技術設備。
