DIN 6167 几乎白色或几乎无色材料泛黄的定义

大众汽车公司制定的标准“DIN 6167 几乎白色或几乎无色材料的泛黄定义”描述了确定白色或几乎无色材料泛黄程度的程序。

对于接近白色或接近无色的样品，根据光谱数据计算出一个一维数，称为黄度指数。该指数量化了样品颜色与理想白色的偏差程度。值越大，样品显得越黄。通常，此类标本不仅呈现黄色，而且在色调和亮度上显示出显着差异。因此，他们需要颜色的三维定义：红/绿、黄/蓝和浅/暗。

该应用提供了与具有正常色觉的观察者在日光下观看时白色和近白色或无色物体颜色样本的黄度或白度的视觉评级相关的数字。白色纺织品、油漆和塑料是可以通过本应用程序计算的黄度或白度指数来识别的一些材料。

为了由给定观察者和给定光源对物体颜色进行完整分析，必须使用三个参数。然而，对于接近白色的样品，计算奇数黄色或白度等级通常很有用。本申请提供了此类尺度的建议方程，并讨论了它们的推导和使用，以及它们的适用性限制。

就本标准而言，适用以下术语和定义：

• 白度是指颜色感知的质量，其中物体的颜色被判断为接近首选白度。
• 白度指数是指根据比色数据通过特定程序计算出的数字，表示物体的颜色偏离首选白色的程度。
• 黄色是指颜色感知的质量，其中判断物体的颜色从无色或首选白色转向黄色。
• 黄度指数是指根据比色或分光光度数据通过特定程序计算出的数字，表示物体的颜色从无色或优选的白色转向黄色的程度。该指数为负值表示偏向蓝色。

此应用程序仅用于比较相同材料和相同总体外观的样品。例如，要比较的一组样品通常应具有相似的光泽、纹理以及（如果不是不透明的）厚度和半透明度。

导致黄度或白度指数的测量和计算的结合是一个心理物理过程，这意味着指定的程序旨在提供与在指定的典型观察条件下进行的视觉估计相关的数字。由于目视观察条件差异很大，用户应将计算出的指数与目视估计进行比较，以确保适用性。还有其他标准解决颜色和色差的视觉估计（例如 ASTM E313-20、ASTM D1535-01、ASTM D1729-16、ASTM E1360-05、ASTM E1541-98 和 ASTM E1499-16。

简而言之，白度指数用于衡量任何接近白色的材料。相反，黄度指数用于确定样品的颜色与理想白色的偏离程度。

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